HAWK AI Araştırma Yönü

HAWK'ın değişmeyen hedefi; kendi ölçülebilir eksiklerini bulan, hipotez üreten, güvenli sandbox'ta deney yapan ve kanıtla değerlendiren bağımsız bir sistem olmaktır. Aşağıdakiler YOL HARİTASIDIR.

Kesintisiz araştırma döngüsü YOL HARİTASI

Sistemi gözlemle → ölçülebilir sorun seç → hipotez üret → deney planla → sandbox'ta çalıştır → gerçek testle değerlendir → öğren. Bu döngü henüz araştırma aşamasındadır.

İzinli veriden öğrenme YOL HARİTASI

Yalnız açık izin veren kullanıcının verisi, PII/sır redaksiyonu ve denetçi kapılarından sonra aday veri olabilir. Ham konuşma doğrudan model ağırlığına gitmez; kullanıcı silerse ilgili aday da geri çekilir.

Self-model ve bilinç araştırması YOL HARİTASI

Bilinci taklit eden persona değil, bilinç teorilerinden türetilmiş işlevsel göstergeler ayrı bir araştırma alanı olarak incelenir. HAWK bilinçli olduğunu iddia etmez; yalnız ölçülebilir göstergeler ve kanıt düzeyi raporlanır.


HAWK AI Research Direction (English)

HAWK's enduring goal is to become an independent system that finds its own measurable gaps, forms hypotheses, experiments in a safe sandbox and evaluates with evidence. The following is a ROADMAP.

Continuous research loop

Observe the system → select a measurable problem → form a hypothesis → plan an experiment → run in sandbox → evaluate with real tests → learn. This loop is still in research.

Consented learning

Only data from users who explicitly consent, after PII/secret redaction and reviewer gates, may become candidate data. Raw conversations never go directly to model weights; if a user deletes, the related candidate is revoked.

Self-model and consciousness research

Not a consciousness-mimicking persona, but functional indicators derived from theories of mind are studied as a separate research track. HAWK does not claim to be conscious; only measurable indicators and evidence levels are reported.